01
独居老人
从单次告警，走向对生活轨迹变化的理解。
模型持续学习日常节律。当某一天出现显著偏离，它把变化描述给子女或照护人员，并建议主动关照。
过去 5 天
正常生活轨迹正在形成
周一
周二
周三
周四
今天
起居 · 活动 · 外出形成稳定节律
生活轨迹发生变化
今天上午的活动明显少于近期日常节律，且常规外出尚未发生。
模型建议
建议子女或照护人员主动联系，确认是否需要关照。
提醒关照
下一个模型前沿
AI 已经理解数字信息。现在，它需要理解物理世界。
01语言LLM
02图像 / 视频视觉模型
03物理世界PhysenseAI
物理世界理解模型
被观察，不等于被理解。
传感器产生信号。PhysenseAI 把不完整、异构、随时间变化的观察，重建成可以被人、软件与机器调用的现实理解。
异构物理观察
运动
压力
振动
音频
视觉
环境
PHYSENSEAI物理世界
理解模型
机器可理解的现实
事件发生了什么
状态正在发生什么
上下文这意味着什么
动态它如何变化
预测接下来会发生什么
不是传感器公司 · 不是 IoT 平台 · 不是单一行业软件
一个模型 · 四个环境
世界模型公司，找到真实世界的入口。
四个场景不是四套产品。它们是同一个物理世界理解模型，在不同环境中的调用方式。
持续观察
02
康养中心
让值班人员知道每个房间正在发生什么。
护理站不再只收到设备告警，而是得到连续事件摘要、风险级别与查房建议。
楼层状态
302
卫生间停留 24 分钟304
夜间离床 6 分钟307
已返回房间309
睡眠中AI 事件描述
需要关注302 房住户于 02:11 进入卫生间，持续停留 24 分钟，已超过夜间安全阈值。
02:1102:2602:35
提醒查房升级报警
03
机器人
成为机器人持续连接的环境理解层。
模型理解机器人视野之外的空间、人员活动与历史状态，让机器在行动前先理解环境。
厨房
刚刚离开
走廊
通行中
卧室
有人休息
客厅
空闲
PHYSENSE
MODEL
MODEL
持续连接
01卧室当前不适合进入
02等待 8 分钟后重新检查
03保持当前任务，暂缓移动
04
黑暗工厂
让无人空间始终可以被描述。
在低可视或无人值守环境中，模型持续描述正常与异常状态，并在需要时提示核查。
装配区正常运行
通道 B非计划进入
设备间持续静止 18 分钟
物料区正常
检测到异常事件
非生产时段，通道 B 出现未计划进入，并向设备间方向移动。
关联区域通道 B → 设备间
建议动作核查并持续观察
模型复利
每一次真实世界暴露，都让模型更强。
01更多真实环境
02更多物理序列
03更好的物理表示
04更广的理解与泛化
05更多可用场景