Technology
物理世界感知模型
PhysenseAI 的核心是一套物理世界感知模型。从传感采集到行为预判，全部环节由同一套引擎串联——能力来自模型本身，而不是某一种硬件。
How It Works
信号 → 事件 → 空间 → 行为
模型把零散的感知信号逐级还原成对空间的理解。
01
信号
Signals
多类型传感设备持续采集环境与活动信号。
02
事件
Events
把离散信号还原成真实发生的连续事件。
03
空间
Space
建立人员、空间、事件与时间之间的关系。
04
行为
Behavior
理解行为模式，并对偏离与风险做出预判。
Why Not Cameras
不靠画面，也能理解空间
在真实的居住与照护空间中，视觉方案存在结构性限制。我们的环境感知模型不依赖画面，因此可以进入摄像头无法进入的空间。
- 不采集图像，保护隐私
- 不受光照、遮挡影响
- 可长期、无感地运行
- 覆盖视觉盲区
Core Capabilities
模型的四项核心能力
多传感器感知
Multi-Sensor Sensing
融合来自不同类型、不同响应方式的感知设备信息，形成统一的空间信号输入。
事件还原
Event Reconstruction
从离散信号中还原连续事件，而不是独立处理每个设备的告警。
空间与时间理解
Spatial & Temporal Understanding
建立人员、空间、事件和时间之间的关系，形成持续更新的空间状态。
偏离识别与预判
Deviation & Prediction
识别当前行为与历史正常状态之间的偏离，并输出潜在风险提示。
One Core
一个内核，映射到多个物理空间
同一套空间感知模型作为内核，向外连接到不同类型的物理环境。